5 छोटे सत्रों में घर पर AI सिखाएँ

सत्र 1: नियम या सीखना?

मुख्य बात: कुछ मशीनें तय नियम पर चलती हैं; कुछ उदाहरणों से सीखे पैटर्न इस्तेमाल करती हैं। केवल “स्मार्ट” शब्द से पता नहीं चलता कि कोई मशीन किस तरह काम करती है।

खोलें: AI की जाँच

चरण

1. याद करें: पूछें: “जब कोई विज्ञापन किसी चीज़ को ‘स्मार्ट’ कहता है, तो तुम्हें क्या लगता है उसका मतलब क्या है?” अभी कोई भी उत्तर ठीक है।
2. अनुमान लगाएँ: हर स्थिति में, बच्चे के क्लिक करने से पहले पूछें: “तय नियम, उदाहरणों से सीखता है, या और जानकारी चाहिए? विवरण के किन शब्दों से तुम्हें सुराग मिलता है?”
3. करके देखें: बच्चे को चुनने दें, फिर साथ में जवाब पढ़ें। अगली स्थिति दबाएँ और चारों स्थितियों के लिए यही करें।
4. समझाएँ: पूछें: “किस सबूत से तुमने यह तय किया?”

नया उदाहरण

हर एक के बारे में पूछें: सड़क की एक बत्ती, जिसके टाइमर में रोज़ शाम 6:30 बजे जलने का निर्देश डाला गया है; हज़ारों ऐसे संदेशों से सिखाया गया ईमेल फ़िल्टर, जिन्हें लोगों ने स्पैम बताया था; बिना किसी और जानकारी वाली एक “स्मार्ट” पानी की बोतल।

स्क्रीन से दूर

घर में एक टाइमर और एक ऐसी AI सुविधा खोजें जिसे आप पहले से इस्तेमाल करते हैं, जैसे फ़ोन में फ़ोटो खोजना। बच्चा बताए कि दोनों कौन-सी जानकारी इस्तेमाल करते हैं।

सत्र 2: नाम (लेबल) मॉडल को क्या बताता है

मुख्य बात: ट्रेनिंग के हर उदाहरण में गुण यानी माप होते हैं (जो नापा गया) और एक नाम (वह उत्तर जो हम मॉडल को बताते हैं)। इस गतिविधि में हर बिंदु एक काल्पनिक फल है, जिसकी दो संख्याएँ हैं: लालपन और लंबाई।

खोलें: छोटे मॉडल को सिखाओ और शुरुआती डेटा दबाएँ।

चरण

1. याद करें: “कोई मशीन उदाहरणों से सीखती है, इसका एक सुराग क्या है?”
2. देखें: चार्ट के नीचे की सूची में छह ट्रेनिंग उदाहरण पढ़ें, जैसे “सेब (90, 20)”।
3. समझाएँ: पूछें: “ये दो संख्याएँ क्या बताती हैं? ‘सेब’ शब्द मॉडल को क्या बताता है?”
4. पूछें: बच्चे से कहें कि केवल संख्याएँ देखकर बताए कि सेब और केले कैसे हैं।
5. तीन हिस्से पहचानें: ड्रॉप-डाउन मेन्यू वह नाम है जो आप किसी नए ट्रेनिंग उदाहरण को देंगे। मॉडल सिखाने के बाद उसका अनुमान चार्ट के नीचे दिखता है। छह जाँचें A–F अलग, तय कार्ड हैं। ये तीनों अलग चीज़ें हैं।

नया उदाहरण

“एक फल का लालपन 85 और लंबाई 25 है। शुरुआती उदाहरणों से सीखा मॉडल इसे कौन-सा नाम देगा, और क्यों?”

स्क्रीन से दूर

छह कार्ड बनाएँ। हर कार्ड पर एक काल्पनिक फल लिखें: दो संख्याएँ (लालपन और लंबाई, 0 से 100) और एक नाम। ये कार्ड सत्र 3 और 4 के लिए रखें।

सत्र 3: दबाने से पहले अनुमान

मुख्य बात: यह छोटा मॉडल नए फल के सबसे पास वाला ट्रेनिंग उदाहरण खोजता है और उसी का नाम दे देता है। चार्ट पर बिंदुओं वाली रेखा बताती है कि उसने कौन-सा उदाहरण इस्तेमाल किया।

खोलें: छोटे मॉडल को सिखाओ और शुरुआती डेटा दबाएँ। स्लाइडर को लालपन 20 और लंबाई 25 पर रखें: एक हरा, छोटा फल।

चरण

1. याद करें: “नाम मॉडल को क्या बताता है?”
2. अनुमान लगाएँ: सिखाने से पहले पूछें: “इस फल के सबसे पास कौन-सा ट्रेनिंग उदाहरण है? मॉडल क्या कहेगा?” उत्तर और कारण, दोनों का इंतज़ार करें।
3. सिखाएँ और देखें: मॉडल को सिखाओ दबाएँ। मॉडल केला कहता है। बिंदुओं वाली रेखा के साथ उस उदाहरण तक जाएँ जो उसने इस्तेमाल किया।
4. करके देखें: स्लाइडर खिसकाएँ। बच्चे से कहें कि वह जगह खोजे जहाँ उत्तर केले से सेब बन जाता है।
5. समझाएँ: “वहाँ उत्तर क्यों बदला?”

नया उदाहरण

“एक मॉडल के पास एक सेब (90, 20) और एक केला (15, 85) है। (80, 30) के लिए वह क्या कहेगा? और (20, 80) के लिए?”

स्क्रीन से दूर

सबसे पास वाले कार्ड का खेल: फल वाले चार कार्ड मेज़ पर रखें। एक नए फल की संख्याएँ बोलें। बच्चा वह कार्ड खोजे जिसकी दोनों संख्याएँ कुल मिलाकर सबसे पास हों, और उसी का नाम बताए, बिल्कुल मॉडल की तरह। कागज़ पर आसान तरीका: लालपन का अंतर और लंबाई का अंतर जोड़ें; जिसका जोड़ सबसे कम हो, वह अच्छा अनुमान है। मॉडल सीधी दूरी नापता है, इसलिए बहुत करीबी मामलों में उत्तर अलग हो सकता है।

सत्र 4: ट्रेनिंग और जाँच अलग हैं

मुख्य बात: मॉडल नए मामलों में कैसा काम करता है, यह देखने के लिए हम उसे ऐसे उदाहरणों से जाँचते हैं जो उसने नहीं देखे। उसके अपने ट्रेनिंग उदाहरणों से जाँच यह नहीं दिखा सकती कि वह नए उदाहरणों पर कैसा करेगा।

खोलें: छोटे मॉडल को सिखाओ। शुरुआती डेटा दबाएँ, फिर मॉडल को सिखाओ दबाएँ।

चरण

1. याद करें: “हमारा मॉडल कैसे तय करता है?”
2. अनुमान लगाएँ: जाँच से पहले पूछें: “क्या यह छहों सही करेगा?”
3. जाँचें और देखें: 6 अलग उदाहरण से जाँचो दबाएँ। छह में से पाँच अनुमान सही हैं। जाँच C, यानी हरे सेब, का अनुमान केला है।
4. समझाएँ: पूछें: “इन्हें ‘अलग’ या अनदेखे उदाहरण क्यों कहते हैं? अगर हम मॉडल को उसके अपने ट्रेनिंग उदाहरण से जाँचें, तो क्या वह सही होगा? उससे क्या साबित होगा?”
5. और सोचें: “छह में से पाँच का मतलब क्या यह है कि असली दुनिया में भी मॉडल छह में से पाँच बार सही होगा?”

नया उदाहरण

“एक स्पेलिंग जाँचने वाले मॉडल ने उदाहरण शब्दों की एक सूची से सीखा, और उसकी जाँच भी उसी सूची के शब्दों से की गई। उसे 100% मिले। हमें उसकी जाँच किससे करनी चाहिए?”

स्क्रीन से दूर

फल वाले कार्ड मिलाएँ और दो छिपा दें। बच्चा बाकी कार्डों से सीखे, जैसे मॉडल ट्रेनिंग में सीखता है, फिर सबसे पास वाले कार्ड के खेल से छिपे दो कार्डों के नाम का अनुमान लगाए। साथ में उत्तर जाँचें।

सत्र 5: एक चीज़ बदलें और फिर देखें

मुख्य बात: किसी तरह के उदाहरण छूट जाएँ तो गलतियाँ हो सकती हैं। एक बार में एक ही चीज़ बदलें, ताकि पता रहे कि नया नतीजा किस वजह से आया।

खोलें: छोटे मॉडल को सिखाओ, फिर हमने क्या छोड़ दिया?

भाग A: एक नया उदाहरण

1. याद करें: “पिछली बार मॉडल ने कौन-सी जाँच गलत की थी? क्यों?” (जाँच C, हरा सेब।)
2. लिख लें: शुरुआती डेटा, मॉडल को सिखाओ और 6 अलग उदाहरण से जाँचो दबाएँ। लिखें: C का अनुमान केला था।
3. एक चीज़ बदलें: स्लाइडर को लालपन 30 और लंबाई 20 पर रखें, सेब चुनें, नाम वाला उदाहरण जोड़ो दबाएँ, फिर दोबारा मॉडल को सिखाओ दबाएँ।
4. पहले अनुमान, फिर जाँच: “क्या C बदलेगा? क्या कोई और जाँच बदलेगी?” फिर 6 अलग उदाहरण से जाँचो दबाएँ।
5. समझाएँ: अब C सेब है और बाकी वैसे ही हैं। पूछें: “हमने सिर्फ़ कौन-सी एक चीज़ बदली थी? तो नया उत्तर किस वजह से आया?”
6. ईमानदारी से देखें: हमने यह बदलाव C को गलत होते देखकर चुना, इसलिए अब C का सही होना एक जानी हुई गलती का सुधार है, बेहतर मॉडल का सबूत नहीं। असली सुधार परखने के लिए ऐसे और उदाहरणों से जाँचें जिन्हें बदलाव चुनते समय नहीं देखा था।

भाग B: हमने क्या छोड़ दिया?

1. गतिविधि खोलने से पहले बच्चे से कहें: “इस मॉडल ने केवल एक नीली गेंद और एक लाल ब्लॉक देखा है। इन चार खिलौनों में से यह किन खिलौनों को गलत बता सकता है: नीली गेंद, लाल गेंद, नीला ब्लॉक, लाल ब्लॉक?”
2. गतिविधि खोलें और केवल दो मेल दबाएँ। नतीजों का अनुमान से मिलान करें।
3. पूछें: “यह गलत क्यों हुआ?” इतने कम उदाहरणों में, और हमारे बनाए उस तुलना-नियम के कारण जो रंग को ज़्यादा महत्व देता है, रंग ही फ़ैसला करता है। फिर छूटे मेल जोड़ो दबाएँ।
4. पूछें: “क्या चार सही जाँचों का मतलब है कि यह मॉडल सबके साथ निष्पक्ष है?”

नया उदाहरण

“एक मॉडल बैग को ‘स्कूल बैग’ या ‘शॉपिंग बैग’ में छाँटता है। जिन स्कूल बैग से उसने सीखा, वे सब काले थे, और सारे शॉपिंग बैग नीले। तुम जाँच के लिए कौन-से बैग जोड़ोगे?”

स्क्रीन से दूर

केवल दो उदाहरण दिखाएँ: एक नीली गोल चीज़ बाईं ओर जाती है, एक लाल चौकोर चीज़ दाईं ओर। बच्चे से छाँटने का नियम अंदाज़ा लगाने को कहें। फिर एक लाल गोल चीज़ और एक नीली चौकोर चीज़ लाएँ। वे कहाँ जाएँगी? क्या दो उदाहरणों से सच में पता चला था कि रंग मायने रखता है या आकार?