शब्दावली (Glossary)
AI और कंप्यूटेशनल थिंकिंग के आसान शब्द।
एल्गोरिदम (Algorithm)
किसी काम को पूरा करने के लिए कदमों की साफ़ सूची।
उदाहरण: जूते के फीते बाँधने के सही निर्देश।
गतिविधि: रोबोट का रास्ता →पैटर्न (Pattern)
कुछ ऐसा जो एक तय तरीके से दोहराया जाता है।
उदाहरण: लाल, नीला, लाल, नीला।
गतिविधि: पैटर्न का बगीचा →डेटा (Data)
जानकारी जिसे हम सीखने के लिए इकट्ठा करते हैं।
उदाहरण: गिनना कि कितने बच्चों को आम पसंद हैं।
गतिविधि: डेटा का खेल →मॉडल (Model)
नियमों का एक समूह जो कंप्यूटर डेटा से सीखता है।
उदाहरण: एक सिस्टम जो सेब और केले छाँट सकता है।
गतिविधि: छोटे मॉडल को सिखाओ →ट्रेनिंग (Training)
मॉडल को उदाहरण दिखाना ताकि वह पैटर्न सीख सके।
उदाहरण: कंप्यूटर को कुत्तों की 100 तस्वीरें दिखाना।
गतिविधि: छोटे मॉडल को सिखाओ →जाँच (Testing)
यह देखना कि मॉडल नए उदाहरणों पर काम करता है या नहीं।
उदाहरण: एक नई तस्वीर दिखाकर देखना कि क्या वह गलती करता है।
गतिविधि: छोटे मॉडल को सिखाओ →अनुमान (Prediction)
पैटर्न या डेटा के आधार पर लगाया गया हिसाब-किताब वाला अंदाज़ा।
उदाहरण: काले बादलों को देखकर बारिश का अनुमान लगाना।
गतिविधि: AI की जाँच →निष्पक्षता (Fairness)
यह पूछना कि क्या AI अलग-अलग तरह के लोगों के लिए ठीक काम करता है, सिर्फ़ कुछ के लिए नहीं। उदाहरणों में क्या छूट गया, यह देखना इसका एक हिस्सा है। एक छोटी जाँच से यह साबित नहीं होता कि कोई असली टूल निष्पक्ष है।
उदाहरण: यह पूछना कि क्या आवाज़ पहचानने वाले टूल को कई अलग-अलग लहजों के साथ जाँचा गया।
गतिविधि: हमने क्या छोड़ दिया? →